Prompting 2.0 & Workflow AI
Dari nanya-nanya ke ChatGPT → merancang workflow AI yang bisa diulang
Structured prompt, chain-of-thought, prompt chaining, anti-halusinasi, dan prompt library pribadi.
"Dalam 7 hari, kamu akan menguasai cara berpikir model penalaran modern (DeepSeek-R1, Claude 3.7, GPT-4.5) untuk menghasilkan analisis data, penulisan mendalam, dan pemecahan masalah tanpa halusinasi."
Modul ini terkunci khusus member
Beli 1 paket All-Access seumur hidup hanya Rp 147.000.
Silabus & Preview Bab (7 Bab)
Isi materi terbuka setelah login & aktivasiEvolusi Prompting 2026: Dari Model Prediksi Kata ke Model Penalaran (Reasoning)
Mengapa teknik prompt lama gagal pada model penalaran modern dan bagaimana cara kerja Chain-of-Thought.
Few-Shot Prompting & Delimiter Formatting: Mengunci Struktur Output
Teknik memberikan contoh pola (pattern matching) agar AI selalu menghasilkan format JSON, Markdown, atau CSV yang konsisten.
Chain-of-Thought (CoT) & Tree of Thoughts: Memecahkan Masalah Rumit Bertahap
Memaksa AI untuk "berpikir langkah demi langkah" guna menghilangkan kesalahan logika pada kalkulasi bisnis dan penalaran.
Prompt Chaining: Menghubungkan Output AI ke Task Berikutnya
Membangun pipeline kerja otomatis di mana hasil riset AI tahap 1 langsung menjadi input penulisan tahap 2.
Matriks AI Models 2026: Memilih Model yang Tepat untuk Setiap Tugas
Kapan harus menggunakan DeepSeek-R1, Claude 3.7 Sonnet, GPT-4.5, Gemini 2.5 Flash, atau Llama 3 local.
Membangun Prompt Library Pribadi & Claude Projects Workspace
Cara mengorganisasi ratusan prompt kerja ke dalam repositori yang bisa diakses seluruh tim kantor.
Studi Kasus: Membangun Sistem AI Audit Dokumen Legal & Kontrak Kerja
Praktik langsung membuat prompt auditor kontrak yang mendeteksi pasal merugikan dalam 30 detik.